{"id":2004,"date":"2018-05-27T23:42:49","date_gmt":"2018-05-27T23:42:49","guid":{"rendered":"http:\/\/www.cedol.org.ar\/logistica\/?p=2004"},"modified":"2018-05-27T23:42:49","modified_gmt":"2018-05-27T23:42:49","slug":"la-eficiencia-condicion-minimizar-costos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cedol.org.ar\/logistica\/la-eficiencia-condicion-minimizar-costos\/","title":{"rendered":"La eficiencia como condici\u00f3n para minimizar costos"},"content":{"rendered":"

Las empresas, tienen como objetivo aumentar el valor de la compa\u00f1\u00eda, para esto tienen dos opciones, bien sea minimizar los costos, o maximizar los ingresos, que surge de las transacciones comerciales diarias que tiene la empresas,\u00a0 hasta que logren su valor m\u00e1ximo.\u00a0<\/span><\/p>\n

No siempre, vender, entregar mercader\u00edas, cerrar operaciones comerciales, significa que estemos cumpliendo con las alternativas de minimizar costos o maximizar beneficio. El concepto de eficiencia, es la primera condici\u00f3n para que estas puedan lograrlo.\u00a0<\/span><\/p>\n

La\u00a0idea de eficiencia sugiere que,\u00a0si una unidad econ\u00f3mica elije una cantidad determinada de insumos (input), luego de un proceso de transformaci\u00f3n, quedando realizados en un producto final (output), se es \u201ceficiente t\u00e9cnicamente\u201d\u00a0si esta producci\u00f3n es realizada con la menor cantidad posible de insumos obteniendo la mayor cantidad de producto final. Tambi\u00e9n podemos ser eficientes al momento de asignar recursos monetarios \u00f3ptimos, esto quiere decir que podemos encontrar una combinaci\u00f3n de recursos y de insumos que minimizan los costos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Existen diversos trabajos en econom\u00eda\u00a0que han abordado esta tem\u00e1tica, junto\u00a0con la programaci\u00f3n matem\u00e1tica\u00a0se ha logrado sintetizar en lenguaje de programaci\u00f3n, pudiendo resolver algoritmos que brindan informaci\u00f3n sobre el desempe\u00f1o para asignar recursos o en lo t\u00e9cnico.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Las empresas tienden a utilizar toda su capacidad de producci\u00f3n, el inconveniente es c\u00f3mo determinar si los m\u00e9todos de producci\u00f3n se est\u00e1n utilizando a su m\u00e1xima capacidad o se subutilizan. Un concepto que nos permite comprender\u00a0esta idea es\u00a0la Curva de Posibilidades de Producci\u00f3n (CPP),\u00a0que\u00a0muestra las diferentes combinaciones de insumos y productos\u00a0que estamos dispuestos a producir.\u00a0<\/span><\/p>\n

La literatura econ\u00f3mica ha desarrollado una metodolog\u00eda que permite resolver este problema,\u00a0conocida\u00a0como An\u00e1lisis Envolvente de Datos,\u00a0que\u00a0en los textos en ingles encontramos como DEA (Data Envelopment Analysis).\u00a0Su\u00a0aporte principal es que brinda \u00edndices de eficiencia.\u00a0<\/span><\/p>\n

El economista Farrell, en el a\u00f1o 1957, desarroll\u00f3\u00a0un trabajo te\u00f3rico que analizaba los datos de agricultura en\u00a0Estados Unidos. Se pueden\u00a0ver los conceptos a partir del siguiente gr\u00e1fico:\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00a0\"\"<\/span><\/p>\n

Este trabajo contiene dos grandes aportaciones. Por un lado, desarrolla un m\u00e9todo para el c\u00e1lculo emp\u00edrico de \u00edndices\u00a0y,\u00a0por el otro, separa los componentes t\u00e9cnico y asignativo de la eficiencia.\u00a0<\/span><\/p>\n

Uno de los fundamentos del modelo es que la tecnolog\u00eda est\u00e1 representada por una curva, en nuestro ejemplo, S-S\u2019, que representa combinaciones eficientes de input que permiten producir una unidad de output.\u00a0<\/span><\/p>\n

En la figura, la\u00a0empresa\u00a0\u201c<\/b>Q\u201d<\/b>\u00a0combina los input\u00a0(eje de las X)\u00a0en la misma proporci\u00f3n que la empresa\u00a0\u201cP\u201d<\/b>, aunque obtiene, seg\u00fan el gr\u00e1fico, la distancia que va de 0P\/0Q veces m\u00e1s output\u00a0(eje de las Y), que la empresa P para cada combinaci\u00f3n de input, por el ratio 0Q\/0P, puede considerarse como una medida de t\u00e9cnica de P. Por los tanto, 1 \u2013 0Q\/0P es la ineficiencia t\u00e9cnica de P,\u00a0y\u00a0mide la m\u00e1xima reducci\u00f3n proporcional en todos los input que permite producir el mismo output. De esto\u00a0se deduce que solo las empresas que operen\u00a0sobre la isocuanta (curva S S\u2019)\u00a0son eficientes desde el punto de vista t\u00e9cnico.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sin embargo, dados los precios de los factores, solo existe una combinaci\u00f3n\u00a0de inputs que minimiza el costo\u00a0de una producci\u00f3n determinada. Si los precios de los factores est\u00e1n determinados por la recta AA\u2019, solamente las empresas situadas en\u00a0Q\u2019<\/b>\u00a0<\/b>ser\u00e1n eficientes desde ambos puntos de vista, el t\u00e9cnico y el asignativo.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Como la recta AA\u00b4 define el costo m\u00ednimo de alcanzar un nivel determinado de producci\u00f3n, cualquier combinaci\u00f3n de no estar sobre esta recta, representar\u00e1\u00a0un costo superior, por lo que parece razonable medir la eficiencia asignativa de la empresa\u00a0P<\/b>\u00a0por el ratio 0R\/0Q. La ineficiencia asignativa, 1 \u2013 0R\/0Q, puede interpretarse como la reducci\u00f3n en el costo que se conseguir\u00eda utilizando la proporci\u00f3n correcta de factores.\u00a0<\/span><\/p>\n

Cabe destacar que las empresas P y Q, tienen el mismo grado de eficiencia asignativa, aunque P, no sea t\u00e9cnicamente eficiente, y Q si lo es. Una empresa ser\u00e1 eficiente cuando lo sea desde la perspectiva t\u00e9cnica y\u00a0asignativa, la combinaci\u00f3n de \u00e9stas nos da una eficiencia total o econ\u00f3mica\u00a0que se puede observar en el cociente 0R\/0P.\u00a0<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, para profundizar el an\u00e1lisis, existen dos formas b\u00e1sicas para medir t\u00e9cnica de las empresas. La primera est\u00e1 basada en el uso o utilizaci\u00f3n de los\u00a0inputs,\u00a0y\u00a0mide la eficiencia calculando el ratio de necesarios para producir\u00a0un determinado nivel de output; es decir, qu\u00e9\u00a0cantidad de inputs puedo reducir sin modificar el producto final. La segunda,\u00a0orientada en un \u00edndice de eficiencia como el cociente entre el producto real y el potencial, tambi\u00e9n la podemos entender, sin modificar el nivel de input, como lograr un aumento del nivel de output.\u00a0<\/span><\/p>\n

En el mundo\u00a0real, o de las empresas,\u00a0nos encontramos que para obtener un producto o servicio, o m\u00e1s de uno, se necesitan uno\u00a0o m\u00e1s inputs o insumos.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Para brindar un ejemplo, podemos ver en la industria log\u00edstica\u00a0que est\u00e1 compuesta por diferentes empresas\u00a0que utilizan diferentes combinaciones de insumos, inputs, para obtener 1 o 2 servicios u\u00a0output;\u00a0pues a mayor cantidad de inputs u outputs\u00a0no alcanza con un gr\u00e1fico de 2 dimensiones. Para resolver esta situaci\u00f3n,\u00a0se utilizan determinados programas que pueden ayudar a obtener la informaci\u00f3n que se busca.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
Empresas\u00a0<\/span><\/td>\nEntregas urgentes\u00a0<\/span><\/td>\nEntregas varias\u00a0<\/span><\/td>\nPersonal Operativo\u00a0<\/span><\/td>\nCamiones\u00a0<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
A\u00a0<\/span><\/td>\n4000\u00a0<\/span><\/td>\n10000\u00a0<\/span><\/td>\n6\u00a0<\/span><\/td>\n4\u00a0<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
B\u00a0<\/span><\/td>\n31000\u00a0<\/span><\/td>\n27000\u00a0<\/span><\/td>\n16\u00a0<\/span><\/td>\n6\u00a0<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
C\u00a0<\/span><\/td>\n12000\u00a0<\/span><\/td>\n14000\u00a0<\/span><\/td>\n14\u00a0<\/span><\/td>\n7\u00a0<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
D\u00a0<\/span><\/td>\n35000\u00a0<\/span><\/td>\n30000\u00a0<\/span><\/td>\n20\u00a0<\/span><\/td>\n8\u00a0<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Podemos ver c\u00f3mo son las proporciones de los factores en las distintas empresas, las cantidades\u00a0de\u00a0env\u00edos, en miles de kilos, entregados (Urgente\u2013 Varias),\u00a0y qui\u00e9nes componen la\u00a0dotaci\u00f3n del personal operativo y la cantidad de unidades que cada una utiliza para la operaci\u00f3n diaria. Uno podr\u00eda llegar a pensar que,\u00a0el que hizo\u00a0m\u00e1s cantidad de entregas\u00a0es el mejor, en este caso ser\u00eda la empresa \u201cD\u201d,\u00a0con 65.000 entregas en total.\u00a0<\/span><\/p>\n

Pero si los analizamos por medio de la programaci\u00f3n matem\u00e1tica, utilizando el software DEAP en su versi\u00f3n 2.1, nos\u00a0muestra\u00a0la siguiente informaci\u00f3n:\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span>Results from DEAP Version 2.1
\n<\/span>Instruction file = eg5-ins.txt\u00a0
\n<\/span>Data file\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 = eg5-dta.txt\u00a0
\n<\/span>Output orientated DEA
\n<\/span>Scale assumption: CRS
\n<\/span>Slacks calculated using multi-stage method\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span>EFFICIENCY SUMMARY:\u00a0<\/span><\/p>\n

firm\u00a0 \u00a0\u00a0<\/b>te<\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

A\u00a0 0.988
\n<\/span>B<\/b>\u00a0 1.000<\/b><\/span>\u00a0<\/span>
\n<\/span>C\u00a0 0.593
\n<\/span>D\u00a0 0.903
\n<\/span>mean\u00a0 0.871\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span>De esta manera, vemos que la salida de la programaci\u00f3n nos brinda,\u00a0en t\u00e9rminos de hallar la eficiencia t\u00e9cnica, que la empresa B tuvo\u00a0un desempe\u00f1o mejor que el resto. Tenemos que entender que el mejor tiene que ser 1 o estar en el entorno; el peor, en tanto, est\u00e1 m\u00e1s alejado de \u00e9ste.\u00a0<\/span><\/p>\n

En promedio, la industria tiene\u00a0un nivel de eficiencia del 80%.\u00a0En nuestro ejemplo, primera\u00a0est\u00e1 la empresa B, segunda\u00a0la A, tercera la D y por \u00faltimo,\u00a0la C.\u00a0<\/span><\/p>\n

La manera\u00a0en que trabaja el programa ser\u00eda:\u00a0encuentra la empresa que tenga el mejor desempe\u00f1o y a partir de ah\u00ed la\u00a0compara contra el resto de las empresas, creando virtualmente una curva de producci\u00f3n\u00a0en la que se encuentra sobre la misma, en nuestro caso la empresa B. Cerca de B se encuentran las empresas A y D, m\u00e1s alejada la C.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Por \u00faltimo, DEA\u00a0nos brinda un marco referencial te\u00f3rico\u00a0para determinar el desenvolvimiento o desempe\u00f1o de las empresas\u00a0cuando,\u00a0al tener niveles de insumos y productos o servicios, se hace m\u00e1s compleja la posibilidad de realizar comparaciones. DEA resuelve este problema, brindando los \u00edndices de eficiencia en cuanto la t\u00e9cnica que se est\u00e1 utilizando para la producci\u00f3n\u00a0o la manera en que se asignan recursos monetarios, teniendo en cuenta el concepto de minimizaci\u00f3n de los costos.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

(*) Art\u00edculo elaborado por Alejandro Capandeguy, consultor independiente, para el newsletter de Cedol.\u00a0\u00a0<\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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